第4课：大模型配置

什么是大模型？

大模型（Large Language Model, LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言。

核心能力

文本生成 - 根据提示生成文本
代码生成 - 根据描述生成代码
问答系统 - 回答各种问题
翻译 - 多语言翻译
总结 - 文本摘要

商汤科技API

商汤科技提供了强大的大模型API服务。

SenseChat-5

SenseChat-5 是商汤科技的最新大模型，具有：

强大的中文理解能力
优秀的代码生成能力
快速的响应速度
合理的价格

免费试用

商汤科技提供免费试用额度：

注册即送token
支持多种模型
无使用期限

配置步骤

1. 注册账号

访问商汤科技开放平台：

打开 https://platform.sensenova.cn/
点击”注册”
填写信息并完成注册

2. 获取API密钥

登录后进入控制台
点击”API密钥管理”
创建新的API密钥
复制密钥并保存

3. 配置环境变量

在项目根目录创建 .env 文件：

SENSETIME_API_KEY=your_api_key_here

4. 测试API调用

使用curl测试API：

curl -X POST https://api.sensenova.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "SenseChat-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'

API使用示例

Python示例

import requests

API_KEY = "your_api_key_here"
API_URL = "https://api.sensenova.cn/v1/chat/completions"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

data = {
    "model": "SenseChat-5",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "什么是AI编程？"}
    ]
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

JavaScript示例

const API_KEY = 'your_api_key_here';
const API_URL = 'https://api.sensenova.cn/v1/chat/completions';

async function chat(message) {
  const response = await fetch(API_URL, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'SenseChat-5',
      messages: [{ role: 'user', content: message }]
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  return data.choices[0].message.content;
}

// 使用
chat('什么是AI编程？').then(console.log);

最佳实践

1. 密钥安全

不要将密钥提交到代码仓库
使用环境变量存储密钥
定期轮换密钥

2. 错误处理

try:
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
    response.raise_for_status()
    result = response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"API调用失败: {e}")

3. 成本控制

监控API使用量
设置使用限额
优化提示词减少token消耗

常见问题

Q: API调用失败怎么办？

A: 检查以下几点：

API密钥是否正确
网络连接是否正常
账户余额是否充足

Q: 如何节省token？

A: 可以通过以下方式：

精简提示词
限制输出长度
使用更小的模型

Q: 支持哪些模型？

A: 商汤科技支持多种模型，包括：

SenseChat-5（最新）
SenseChat-4
SenseChat-3.5

动手练习

练习1：注册账号

访问商汤科技开放平台
注册并登录
获取API密钥

练习2：测试API

使用curl测试API
观察返回结果
理解响应格式

练习3：编写代码

使用Python或JavaScript
编写API调用代码
测试不同提示词

下一步

完成本课后，你将：

✅ 了解大模型的基本概念
✅ 学会配置商汤API
✅ 掌握API密钥管理
✅ 完成第一次API调用